两个多分类变量的交互作用,分类变量和连续变量

两个多分类变量的交互作用,分类变量和连续变量

1.交互作用的定义自变量对因变量的影响，取决于调节变量的取值。这句话读起来有一些拗口，现在通过实例来解释一下。假设有1个结局变量y,有2个自变量age和sex,se在研究导师类型和性别这个两个自变量学生GPA的影响时，我们想看一看导师类型和性别的交互作用，这个例子中，导师类型和性别都是分类变量。数据模拟N <- 250 Q <- sample(rep(c(-1,0,1

文章浏览阅读2.6w次，点赞35次，收藏257次。在不同B因素水平，A因素的效应有统计学差异；同理，在不同A因素水平，B因素的效应也有差异。交互作用就是看二者合在一起的效应，与二者单独效应展示如何计算两分类变量的相加交互作用。Rothman presents three measures of biological interaction: RERI, the relative excess risk due to interaction; AP, the attributabl

即：两者之间不存在交互效应，反之则存在影响，即存在交互效应四、交互项系数解读假设回归方程中有两个分类变量，分别为：性别(男/女)、肤色(黄/白/黑) 其中性别1 首先像上节讲到的一般逻辑回归的步骤，关键是如何加入交互项，我们可以先选中需要交互的两个变量，然后点击如图所示的按钮，移动到右边的协变量中。2 然后我们可以看到交互项存

简单地说，交互作用指当两个因素都存在时，它们的作用大于或小于各自作用的和(大于的情况就是我们常说的协同，小于的情况就是我们常说的拮抗)。交互作用的理解看上去很简单，但需要注分类变量与分类变量的交互作用分析称为简单效应（simple effect），可以利用r语言emmeans 函数实现；而连续

进行了二分类的LOGIT回归分析，以衰退期作为参照组，进行了研究。不知道，我那九个交互作用的0/1变量自变量B企业生命周期):成长期、成熟期、衰退期对于二者的交互作用，我新构建了一个变量：MT MT(1)=成成(1/0) MT(2)=成熟(1/0) MT(3)=成衰(1/0) 、、以此类推，共九个二分类的