以下哪些方法可以应对高并发,并发控制的主要方法是什么机制

并发量太大怎么解决 2024-01-07 22:13 928 墨鱼

并发量太大怎么解决

以下哪些方法可以应对高并发,并发控制的主要方法是什么机制

通用的设计方法主要是从「纵向」和「横向」两个维度出发，俗称高并发处理的两板斧：纵向扩展和横向扩展。高并发下的应用、数据库负载用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库

?ω? 1.高并发大访问量的mysql优化，服务器优化？字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。linux的慢查询日志会记录mysql的超时查询sql语句，定期察看一.List集合：有序，元素可以重复) 1.ArrayList集合：1).底层数据结构是数组，查找快，增删慢。2). 线程不安全，效率高2.Vector集合：1) 底层数据结构是数组，查询快，增删慢2)线程安全，效率低

在高并发场景下，另一种提高CPU利用率的方法是异步化。我们可以编写异步的，非阻塞的代码。在执行IO操作的时候，让线程继续拥有CPU的时间片同时切换到另一个任务上，当异步任务执行完成4:分库分表，可能到了最后数据库层面还是免不了抗高并发的要求，好吧，那么就将一个数据库拆分为多个库，多个库来抗更高的并发；然后将一个表拆分为多个表，每个表的数据量保持少一点，提

⊙ω⊙ 尽量避免使用子事务，尤其在高并发场景下单会话打开的子事务数不要超过64,并发数越多，这个数字会越小如果有备库，要避免长事务+子事务，txid增长越快，能容忍的长1:系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2:缓存，必须得用缓

1.服务器服务器可以做负载均衡集群，分摊系统的工作，减少单一服务器的资源负担2.数据库2.1 通过表设计防止并发导致数据错乱2.2 表设计成分库分表，分库减少为了解决这一问题，本文介绍了处理高并发的六种方法。1. 垂直扩展垂直扩展是指通过增加服务器的硬件配置来提升其运行效率，包括增加CPU、加大内存、使用更快的硬盘等。这种

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标签：并发控制的主要方法是什么机制