大数据特征有几种,大数据思维包括哪些内容

大数据的4v 2023-12-02 20:23 166 墨鱼

大数据的4v

大数据特征有几种,大数据思维包括哪些内容

业界还有人把大数据的基本特征从4V扩展到了11V,包括价值密度低(Value)、可视化(Visualization)、有效性(Validity)等。例如，价值密度低是指随着物联网的广泛应1、海量性例如，IDC 最近的报告预测称，到2020 年，全球数据量将扩⼤50 倍。⽬前，⼤数据的规模尚是⼀个不断变化的指标，单⼀数据集的规模范围从⼏⼗TB到数PB不等。简⽽⾔之

总的来说，目前围绕Hadoop体系的大数据架构大概有以下几种：传统大数据架构之所以叫传统大数据架构，是因为其定位是为了解决传统BI的问题，简单来说，数据分析的业务没有发生任何变因此，“大数据”也是一种数据，但规模巨大。“大数据”是用来描述数据的集合，是体积庞大，但与time.In短成倍增长，术语小号UCH数据是如此之大，复杂，没有一个传统的数据管理工具，能够

1、常用4个V来概括大数据的特征，即数据量巨大(Volume)、处理速度快(Velocity)、数据种类繁多(Variety)、价值密度低(Value)。2、另有观点，四个方面概括：数据量综上所述，大数据的主要特征包括数据量大、数据速度快、数据多样性、数据真实性、数据价值密度低、数据隐私与安全、数据快速流动等。这些特征使得大数据与传统的数据处理方式

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