向量数据库,向量的运算的所有公式

向量数据库,向量的运算的所有公式

1. 向量数据库是什么：存储向量的数据库1.1. 向量：AI 的核心AI 的全流程其实都是围绕着向量的数学运算。向量在人工智能（AI）中扮演着非常重要的角色，尤其在机器学习和深度学习因为喂给Transformer的知识首先需要做embedding，所以用于存储embedding之后数据的数据库即可称为向量数据库。

一、向量数据库和关系数据库的区别

Zilliz Cloud 由Milvus 原厂打造，是全托管的SaaS 及BYOC 向量数据库服务，提供深度优化、开箱即用的Milvus 体验。使用Zilliz Cloud 可以轻松构建十亿级向量数据库，部署和本文将对三种开源向量数据库：Chroma、Milvus和Weaviate进行如实的比较。我们将探讨它们的用例、关键特性、性能指标及支持的编程语言等，以便全面公正地概述每种数据库。向量数据

二、向量数据库的作用

而Faiss 就是解决这类海量数据场景下，想要快速得到和查询内容相似结果(Top K 个相似结果),为数不多的靠谱方案之一。和我们在常见数据库里指定字段类型一样，Faiss 也能够指定数据类型，比如Index向量数据库(Vector Database),也叫矢量数据库，主要用来存储和处理向量数据。在数学中，向量是有大小和方向的量，可以使用带箭头的线段表示，箭头指向即为向量的方向，线段的长度表示向量的大小。两个

三、向量数据库 milvus

使用我们的API for MongoDB vCore 实现矢量数据库功能使用Azure Cosmos DB for MongoDB vCore 中的本机矢量搜索功能，它提供了一种有效的方法来直接存储、索据介绍，腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模，延迟控制在毫秒级，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询(QPS)的峰值能力。