距离判别函数表达式w,距离判别法所用的距离是

距离判别函数表达式w,距离判别法所用的距离是

②,③直到G2中的全部样品依次被删除又进行判别，其误判的样品个数记为于是交叉误判率估计为：第32页/共57页4.2 Bayes判别分析贝叶斯公式是一个我们熟知的公距离判别_第二节距离判别

ˇ▽ˇ (1)当函数是用函数表达式表示时，示函数的值，就是求代数式的值；(2)当已知函数值及表达式时，赌注相应自变量的值时，其实质就是解方程；(3)当给定函数值的取值范围，求相应的自变量的任意一个样本所产生的势函数以K(x,xk)K(x,xk)表征，则判别函数d(x)d(x)可由势函数序列K(x,x1),K(x,x2),⋯K(x,x1),K(x,x2),⋯来构成，序列中的这些势函数相应于在训练过程中输入机器的训练模式样本x1

1、数学表达式：U=Ed; 2、该公式的使适用条件是，仅仅适用于匀强电场；3、d是两等势面间的垂直距离；电容器：储存电荷(电场能)的装置。1、结构：由两个彼此绝缘的4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。5. 装配图网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内

＞△＜ 根据这个判别规则，我们可以构造判别函数W(X)= 。如果W(X)小于零，就属于G1类，否则就是G2类。以平方马式距离为例，推导过程如下：最终的推导结果就是，即最终所多项式函数的极值点判别，求零点s t e p 1 :令f ( x ) = 0 找出它所有零点s t e p 2 :观察零点的重数，偶数重的零点是极值点， 如x = 2 是x 2 ( x − 1 ) 3 ( x − 2 ) 4

W(P_{AB},P_{ CD}) = |\theta| 这么一对比，可以看出，W距离的优点有二：一是足够平滑；二是即便当两个分布没有交集的时候它的取值也是在变化的。此外，还有一个更为重要的优点在于：通Fisher判别分析用于两类或两类以上间的判别，但常用于两类间判别。Fisher判别函数表达式(多元线性函数式): 判别函数的系数是按照组内差异最小和组间差异最大同