如何实现链路追踪,开源全链路追踪

微服务链路追踪 2023-12-01 11:38 935 墨鱼

微服务链路追踪

如何实现链路追踪,开源全链路追踪

本文通过Docker容器安装Skywalking,并示例整合apisix网关、Spring Boot微服务项目进行APM(Application Performance Management)应用性能管理，检测从接口网关到微服务实仅就链路追踪而言，一个探针（oneagent）就可以支持各自技术栈，自动插装，而且在低开销的情况下实现100

需要注意的是，由于Sleuth trace filter仅针对Spring内置的Rest调用做拦截，跨服务的调用需要使用Spring官宣方式，如RestTemplate,直接使用apache的httpclient工具包调用，是无法追踪到出现性能瓶颈时如何能够迅速定位哪个服务影响的？为了能够在分布式架构中快速定位问题，分布式链路追踪应运而生。将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用

使用NodeJS语言通过服务端获取Headers实现Server streaming RPC。在方法内直接调用call.metadata.getMap()。使用Python语言通过服务端获取Headers实现Server streaming RPC。在方法内直接调用c通过分布式追踪系统，我们能很好地定位请求的每条具体请求链路，从而轻易地实现请求链路追踪，进而定位和分析每个模块的性能瓶颈。文章插图3、分布式调用链标准(OpenTracing) OpenT

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标签：开源全链路追踪