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四叉树的应用场景 |
四叉树数据结构特点,数据结构存储方式优缺点
>﹏< 考题问答题简述树、二叉树、满二叉树和完全二叉树的结构特性。查看答案考题单选题占据存储空间最大的栅格数据编码方法是()A行程编码B 块状编码C 直接编码平衡树是计算机科学中的一类数据结构。平衡树是计算机科学中的一类改进的二叉查找树。一般的二叉查找树的查询复杂度是跟目标结点到树根的距离(即深度)有关,因此当结点的深度普遍较
四叉树(Q-Tree)是一种树形数据结构。四叉树的定义是:它的每个节点下至多可以有四个子节点,通常把一部分二维空间细分为四个象限或区域并把该区域里的相关信息存入到四叉树节点中。这类型:栅格数据结构分为栅格矩阵结构、游程编码结构、四叉树数据结构、八叉树数据结构和十六叉树数据结构。特点:属性明显,定位隐含。栅格结构的数据获取途径:人工采样、将矢
四叉树的结构在空间数据对象分布比较均匀时,具有比较高的空间数据插入和查询效率(复杂度O(logN))。而八叉树的结构和四叉树基本类似,其拥有8个节点(三维2元素树中的每个结点都对应一个正方形。如果结点v 有子结点,则它们对应的正方形是4个象限,四叉树常见的应用有图像处理、空间数据索引、2D中的快速碰撞检测、稀疏数据等。书上的定理定
一、优点:1、可分解成为各自的区块;2、每个区块都有节点容量。当节点达到最大容量时,节点分裂;3、树状数据结构依造四元树法加以区分。二、缺点:1、树中每个结缺点:存取其他项都很慢树:二叉树:优点:查找,插入,删除都快(如果数保持平衡) 缺点:删除算法复杂红黑树:优点:查找,插入,删除都快,树总是平衡的缺点:算法复杂
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标签: 数据结构存储方式优缺点
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