医学知识图谱,300个医学科普知识

医学知识科普 2023-08-28 16:06 673 墨鱼

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医学知识图谱,300个医学科普知识

目前已有数个医学知识图谱被研发出来，其内容和应用举例列表如下(表1)。它们的共同缺点是，虽然有知识点，但并未深入揭示知识点之间关联的内在逻辑机制，即，没有揭示为何这种疾病有这样知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一，医学知识图谱的构建也是目前国内外人工智能领域研究的热点。从医学知识图谱本体构建出发，依次对

医学知识图谱是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务；然而，现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种、专业性医学知识图谱的使用价值也可以从主流应用场景中一探究竟，目前医学知识图谱主要应用于语义搜索、知识问答、临床决策支持等场景中。1. 语义搜索。传统的搜索主要为关键词搜索，这种

“汇知”医学知识图谱概述OMAHA以满足行业内对数字化医学知识的底层共性需求为切入点，自主构建中文医学知识图谱——“汇知”医学知识图谱(简称“汇知”图谱)。围绕疾病、药品、检验1.2 医学知识抽取医学知识图谱的构建主要是从非结构化数据中人工或自动地提取实体、关系和属性。人工提取是通过专家依据一定规则收集并整理相关信息，提取知识。目前通过人工构建的

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