样本统计量通常包括,如果估计量的期望值等于被估参数

样本分布原理 2023-09-27 10:29 457 墨鱼

样本分布原理

样本统计量通常包括,如果估计量的期望值等于被估参数

从样本推断总体(见统计推断)通常是通过统计量进行的。例如x1,x2,…xn是从正态总体N(μ,1)(见正态分布)中抽出的简单随机样本，其中均值(见数学期望)μ是未知的，为了对μ作出推样本标准差：样本K阶原点矩：当这里的k=1的时候，一阶原点矩就是均值。样本K阶中心矩：当这里的k=2的时候，就是未修正的样本方差。三、样本均值和方差的性质

样本统计量通常包括什么

∪＾∪ 统计学—常用统计量一、均值μ \mu μ 一、样本均值X ‾ \overline{X} X 二、方差σ \sigma σ 二、样本方差S 2 S^{2} S2 三、标准差σ 2 \sigma^2 σ2 百度试题结果1 题目样本统计量通常包括()。A. 总体平均数B. 总体方差C. 样本比例D. 样本均值E. 样本方差相关知识点：试题来源：解析[答案]:CDE [解析]: 反馈收藏