判别分析常用的判别方法,判别分析解决什么问题

逐步判别分析的步骤和流程 2023-09-25 11:01 297 墨鱼

逐步判别分析的步骤和流程

判别分析常用的判别方法,判别分析解决什么问题

常用方法有– 距离判别法– 最大似然判别方法– Bayes 判别– Fisher 线性判别分析(FLDA) – 最近邻分类(NNC) – 支持向量机(SVM), C4.5, 神经网络，等等Previous Nefprintf('三个样本利用二次判别结果分别为：);disp(x3'); fprintf('误判率为：);disp(y3); 求得利用马氏距离、线性分类和二次分类方法都把厂家1,2分在第1类，厂

(＊?↓˙＊) 使用路径：SPSSAU→进阶方法→判别分析3、结果分析①模型训练集和测试集分布上表是对训练集和测试集整体数据分布的说明，包括样本量、样本比例。②判别函数上表展示的是各类别对1.化学分析里面包括滴定法（氧化还原滴定，酸碱滴定，络合滴定等），重量分析法等等2.电化学分析里面包括循环伏安，极谱，电解等等方法3.仪器分析就更多了，紫外

＋ω＋判别分析可以从不同角度提出的问题，因此有不同的判别准则，如马氏距离最小准则、Fisher准则、平均损失最小准则、最小平方准则、最大似然准则、最大概率准则等等，按判别准则的引入太多的指标，计算量大又干扰分析。iii. 定义：凡是具有筛选变量能力的判别方法统称为逐步判别法。6.2. 主要思想：i. 保留判别能力显著的变量ii. 剔除判

简单来说就是先将所有c类样本分成1和2~c,然后再将2~c分为2和3~c,以此类推，直到完全分开。3、维度分析和总结上面我们将原样本的维度从d维降到了d’此时使用d答：1)距离判别法：根据已知分类数据，分别计算各类的重心，即是分类的均值；判别方法是—对于任意一个样品，若它与第i类的重心距离最近，就认为它来自第i类；特点是对各类数据分布

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