matlab求均方根误差,MATLAB计算系统误差代码

matlab求均方根误差,MATLAB计算系统误差代码

1. MEA(均方差): 将预测结果与真实值之差的绝对值求平均。2.RMSE(均方根误差): 将预测结果与真实值之差的平方和开根号。MEA主要关注预测值与真实值之间的差异均方根误差RMSE,对应的是真值。根号中分母是(n-1); 标准差STD,对应的是平均值，根号中分母是n或者(n-1); 在matla

在Matlab中，可以使用rmse函数计算均方根误差(Root Mean Square Error)。该函数的输入参数是两个向量，分别表示实际值和预测值。以下是一个简单的示例：actual=[std这个函数就是求均方差的，但要注意std这个函数有两种调用形式，help-->std查看具体信息！方均根误差RMSe=sqrt(sum((Ti-Ai).^2)/n)其中Ti 是准确值数组，Ai 是

matlab 求均方根误差RMSE = sum((pre-real).^2)/lenght(pre); pre是预测值real是实际值1、均方根值(RMS)也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真

% Re.RMSE ——均方根差% Re.MAE ——平均绝对误差% Re.R2 ——决定系数R方% Re.COR ——Pearson相关系数narginchk(2,3); len = length(dataReal); [mc,nc] = size(dataCa均方根误差matlab程序以下是计算均方根误差的Matlab程序示例：% 获得维数(M行N列) \[M,N\] = size(follower_local_y); % 计算均方根误差RMSE_x =sqrt(sum((f