神经网络做回归,神经网络做回归预测

广义回归神经网络 2023-11-18 13:57 516 墨鱼

广义回归神经网络

神经网络做回归,神经网络做回归预测

大哥你这个目标要求的也太高了吧，要1e-12！1e-5，1e-6就行了。而且就训练100次由什么用，BP的话起码要3000到5000次训练，复杂问题要10000次左右，再说BP网络存在一般来说，神经网络常被用来做无监督学习，分类，以及回归. 也就是说，神经网络可以帮助对未标记数据进行分组，对数据进行分类，或者在有监督训练之后输出连续的值.典型的神经网络

神经网络做回归预测

韦陀掌之支持向量回归(大慈大悲千手式之人工神经网络回归) 熟练掌握线性回归及多项式回归后，也算是对于线性关系及非线性关系都有了基本的了解，可以学习支持向量回归(SVR)。如果不神经网络算法，但凡了解过机器学习的人都知道，是一种可以用在非线性回归(也有人爱用“非线性仿真”这种叫法)上的一种算法，其算法核心可以是“线性”的，以BP算法为例；也可以是非线性

神经网络做回归相对误差最小用什么损失函数效果好

下面，我就说说我为啥不太建议用神经网络做回归预测，特别是当有可用的时间序列模型时。原因一：业务语言解释不了对于多层神经网络而言(本文主要以BP网络为例),1. 数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，例如归一化或标准化。2. 网络构建：构建BP神经网络模型。BP神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。隐

神经网络做回归的时候能不能嵌入物理知识

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