cuda11支持显卡,cuda显卡列表

cuda11支持显卡,cuda显卡列表

RTX30系列显卡是Nvidia在2020年10月份发布的最新型号，很多AI库都不支持，主要原因是RTX30只支持CUDA11.1版本，而大多数AI平台对CUDA11.1都还没有支持。一、简2、安装cuda 安装cuda需要和显卡驱动版本匹配，目前30系列以上的显卡仅支持cuda11以上版本，安装时需要注意。cuda和显卡驱动对应版本，这里显示的显卡驱动版本是以版本号的形式显示

(^人^) ①硬件：支持cuda的显卡，很显然②软件：与cuda toolkit兼容的显卡驱动程序cuda每个版本都对应一个最低版本的显卡驱动程序也就是说，cuda程序是向后兼容的，针对特定版本的CUDA 编译的应用程序将1. 安装cuda 下载地址：https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive 点进去以后看到cuda的版本列表这里我选择11.3.0版本(11.4.0版本就不支持Ubuntu16.04了，只支持Ubuntu18

CUDA支持的显卡名单tesla系列teslac2075teslac2050c2070teslac1060teslac870teslad870teslak20teslak10teslam2050m2070m2075m2090teslas1070teslam1060teslas870quadro系列qu一、CUDA11.1支持的显卡CUDA11.1支持的显卡范围相比前一版本有所扩展，新增支持了包括GeForce MX330,Quadro T1000以及Tesla V100等多个型号。GPU计算能力也得

⊙﹏⊙ cuda11是针对30系显卡，10.2等等都是30系以前的显卡，所以30系用不了11.x版本之前的cuda库。但是20系或者10系显卡可以用高版本cuda。所以CUDA版本高了，旧卡也可GT610虽然性能烂，但还是支持CUDA的，只有2.1的算力，官网支持列表中是有的。CUDA GPU​developer.nvi

Tensorflow1中默认支持cuda10及以下的，最高的版本Tensorflow1.15默认使用cuda10;但是一些高性能的显卡，比如A100、3090等，它们只支持Cuda11的，这就不太友善了，毕竟不少项目依赖Tens买了一块1070ti显卡，安装好系统(Win10)及驱动，才发现不支持CUDA开发，请问谁知道什么时候才能支持呢？budan 2017 年11 月27 日19:33 2 安装了ubuntu16.04,总