基本常见的典型算法,五大推荐系统算法

基本常见的典型算法,五大推荐系统算法

其中典型的监督学习算法有朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、逻辑回归、线性回归、k近邻等，常见的8种监督学习算法的特点如表1所示。表1:监督学习常见算法2. 非监督学习1) 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。算

分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。4、分治法实例？二分法：猜数字迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。16.Buchberger算法17.L

常见基本算法集合1:冒泡排序：相邻元素两两比较，大的往后放，第一次完毕，最大值出现在了最大索引处。同理，其他的元素就可以排好。public static void bubbleSort(int[] arr)归并排序算法，是目前为止最重要的算法之一，是分治法的一个典型应用，由数学家John von Neumann于1945年发明。快速排序算法，结合了集合划分算法和分治算法，不是很稳定，但

●▽● 二、常见的算法类型在实际应用中，算法的表现形式千变万化，但许多算法的设计思想具有相似之处。归纳起来，常用的算法大致可分为以下几类：(1)穷举法基本思想是在一个可能存在2、分治算法3、动态规划4、KMP算法4.1暴力匹配算法4.2KMP匹配算法5、贪心算法6.普利姆算法7、克鲁斯卡尔算法8、迪杰斯特拉算法9、弗洛伊德算法10、