p值大小说明什么,统计学中的p值代表什么

p值大小说明什么,统计学中的p值代表什么

P值的大小就是告诉我们假定总体均值真的是100的时候，抽出的样本的均值为90或者比90更极端的概率是多少。计算出的概率为0.000032。这么小的概率的事件发生了，我们不得不认定，我们P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，单侧检验显

p值是当假定零假设为真时，得到的结果与观测到的结果相同或更极端的概率。零假设的条件至关重要。以下是“A Dirty Dozen: Twelve P-Value Misconceptions”中的一些不正确的陈述和【答案解析】因为P值越小，H0成立的理由就越小，否定H0,接受H1 (两总体均数不同)的把握就越大。但不能由此推断两总体均数差别也很大，P值的大小不但与两总体位置

P 值反映了发生某事件可能性的大小。概率用从0 到1 之间的小数表示，也可表示为百分数。一般用P< 0.05 表示有统计学差异，P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.00很多⼈对P值存在误解，认为既然是与0.05作⽐较后得出结论，那么P值就是零假设成⽴的概率，P值越⼩，零假设越不正确。这种理解是错误的。例如零假设为某⼈患有肺⽓肿，对于这

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异p 值给定显著性水平\alpha，我们便可以确定拒绝域的范围，如图6所示。若检验统计量的值落入拒绝域，便可拒绝原假设。p值同样可以用于判断是否拒绝原假设。通俗的来说，p值代表：