数字信号处理自相关序列,两个离散序列的卷积运算

数字信号处理自相关序列,两个离散序列的卷积运算

因为其有很好的自相关特性，广泛用于无线通信领域，雷达、CDMA、LTE、5G NR等需要进行信号同步的通信方式。下面我们以ZC序列为例，利用Python画图来直观的理解z这种序列。在使用Pytho图1-2 信号x(n)的波形(1) (2) (3) (4) (5) (6) 1-3判断下列序列是否满足周期性，若满足求其基本周期(1) 解：非周期序列；(2) 解：为周期序列，基本周期N=5; (3)

数字信号处理教学大纲详细版.pdf,《数字信号处理》课程教学大纲一、课程名称：数字信号处理(Digital Signal Pro sing) 二、课程编码：三、学时与学分：32/2 四2.3 随机序列数字特征的估计41 2.3.1 估计准则41 2.3.2 均值的估计43 2.3.3 方差的估计44 2.3.4 随机序列自相关函数的估计45 2.4 线性系统对随机信号的响应48 2.4.1 线性时不

∪０∪ 对于频率为fs的正弦序列，它的频谱应该只是在fs处有离散谱。可是，在利用DFT求它的频谱时，对时域作了截短，结果使信号的频谱不仅是在fs处有离散谱，而是在以fs为第3章非周期信号3.1线性啁啾(Chirp)3.2指数啁啾3.3啁啾信号的频谱3.4频谱图3.5Gabor限制3.6泄露3.7加窗3.8频谱图的实现3.9练习第4章噪声4.1不相关噪声4.2累计频谱4.3布朗噪

＞０＜ 正如连续时间信号由周期变为非周期的处理一样，我们可以先把非周期离散时间序列x[n]当成是周期为N的信号x'[n]的一个周期，然后领N->无穷大。这样，就得到了非周期可用于研究信号相似性的方法称为相关，该方法的核心概念是相关函数和互相关函数。1 相关函数定义无限能量信号，信号x(n)与y(n)的互相关函数定义为等于将x(n)