stata生成分类变量,主成分分析法stata命令

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Stata | 连续变量to类别变量  在数据分析过程中，我们通常关心一个区间而非具体某个点的情况，如年龄对工资的影响，显然35岁与36岁没有本质区别。因此我们需要将年龄分组，比如0-201.3 创建新变量1.3.1 生成和替换1.3.2 运算符，表达式及函数1.4 变量重编码1.1 数据读取在本节中，我们将讨论如何读取原始数据文件。如果您的数据来自其他统计软件包(如SAS或SPS

ˋωˊ stata 双类别虚拟变量1 双类别虚拟变量，顾明思议就是将变量分成两类进行虚拟变量的生成。如性别等等。我们还是打开我们的老朋友auto.dtasysuse autogen d=(length>200)聪明的大家现在希望生成新变量比如sort,使India和Italy的sort值为1,而剩下其他国家sort值为2,要怎么办到啊？「经管之家」APP:经管人学习、答疑、交友，就上经管之家！免流量费下载资料--

大家在阅读文献的时候，经常会看到作者对变量进行分级处理，如decile(十分级)处理。其基本原理很简单，就是先将变量从小到大排列，然后选取所定的分位数为节点，将sort industry year，然后通过行业和年份分类by sort industry year，之后怎么生成新变量可以计算每年每个

4、按照分类变量的要求，设置成哑变量纳入模型于是，这样我们就将原本是连续变量的数据转换为分类变量。数据需要进行转换的原因是该连续变量的数据与结局之间并非线性关系，而可能是在Stata 中创建分类变量可以通过以下方法完成：1、确保你的数据集中包含一个适合作为分类变量的变量。该变量可以是数值型变量或字符串型变量。2、打开Stata 软件

recode x(3=1)//将变量x观测值中的3全部改为1recode x y(8=1)(7=2)(6=3)//将变量x和y的观测值中的8改为1,7改为2,6改为3recode x(2.=0)//将变量x观测值中的2和缺失值改为0recode x(1•Stata软件生成三类变量：numeric（数值型）变量，string（字符型）变量（相当于定性变量）和date（日期）变量。虽然日期变量以数值型变量的技术记录、存储，但二者的用途却