时间序列数据要几年,面板数据一般几年

若时间序列有18年的数据 2023-12-27 11:35 766 墨鱼

若时间序列有18年的数据

时间序列数据要几年,面板数据一般几年

不够，时间序列分析最好20年以上，一般是30年，时间越久对数据分析的越精准。奔湫蛄惺荩_ime series data）是在不同时间上收集到的数据，用于所描述现象随时间变时间序列是自相关的，在52阶 acf(y,lag=120) model1=auto.arima(Y)acf(residuals(

⊙＾⊙ 回答于2018/01/28 10:21 看你的变量有多少了，一般来说6年足够了追问：2018/01/28 16:13 分类理论上三变量单方程至少需要4年的数据，实际应用上起码12年以上。

(1)detect 函数是charset_normalizer库中的一个函数，用于猜测字节数据的编码方式。它的语法格式如下：detect(data) 其中，data参数是一个字节序列，表示要猜测编码方式的【请点击这里访问】最近我在写毕业论文用计量经济学模型想请问一下各位计量经济学模型的样本数据最少要多少年的是时间序列数据15年的数据少不少？我写的是中美之间的服务

一般上至少16期（我们老师说的），20个应该就可以这意味着，如果你有10 亿个时间序列，系统就需要存储10 亿组标签。看出问题了吗？当你要聚合多个时间序列时，系统需要首先确定哪些时间序列符合标签过滤条件，而在一个很大的数据集中，这会导致

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