svm一般选用什么核函数,线性核函数

SVM中的核函数 2022-12-24 16:20 319 墨鱼

SVM中的核函数

svm一般选用什么核函数,线性核函数

SVM核函数的选择1.核函数的选取一般用线性核和高斯核，也就是Linear核与RBF核需要注意的是需要对数据归一化处理，很多使用者忘了这个小细节然后一般情况下RB-g用来设置核函数中的gamma参数设置，也就是公式中的第一个r(gamma),默认值是1/k(k是类别数)。4)对于sigmoid核函数，有两个参数。g用来设置核函数中的gamma参

libsvm工具箱默认选择RBF sigmoid 核sigmoid核在某些参数下和RBF很像polynomial:多项式内核polynomial核的参数比RBF多，而参数越多模型越复杂RBF核更方便计当检验一个K是否为正定核函数，要对任意有限输入集{xi…验证K对应的Gram矩阵实是否为半正定矩阵。参考：统计学习方法(李航) LIBSVM中提供的核函数线性核函数

用线性的核。因为非线性的核需要的计算量太大了。而庞大的训练集，本身就可以给非线性的核提供很好的(scale);(为什么要scale,这里不解释了) 3)考虑选用核函数(通常选取径函数，程序默认); 4)采用交叉验证(一般采用5折交叉验证),选择最佳参数C与g ; 5)用得到的最佳参数C与g 对整

＋△＋一、常用核函数：线性核(Linear核) 多项式核(Polynomial核) 高斯核(RBF核/ 径向基核) 二、核函数的选择：以下观点来自吴恩达) 如果Feature 的数量很大，跟样本数量差不多，这时候选采用Sigmoid函数作为核函数时，支持向量机实现的就是一种多层感知器神经网络，应用SVM方法，隐含层节点数目(它确定神经网络的结构)、隐含层节点对输入节点的权值都是在设计(训练)的

(4)傅里叶核(5)样条核(6)Sigmoid核函数采用Sigmoid函数作为核函数时，支持向量机实现的就是一种多层感知器神经网络，应用SVM方法，隐含层节点数目(它确定神经SVM核函数如何选取python实践专栏收录该内容193 篇文章2 订阅订阅专栏https://zhihu/question/21883548 火星种萝卜关注0 专栏目录©️2022 CSD

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