下列关于决策树说法错误的是,决策树对于噪声的干扰

决策树的结构一般包括 2024-01-08 23:11 620 墨鱼

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A、决策树的过拟合时因为树的深度比较大引起，因此可以限制分支的最小样本数或控制树的深度解决。B、决策树中没有出现的属性是对分类无用的。C、相对于神经百度试题题目以下决策树说法错误的是哪个() 相关知识点：试题来源：解析决策树中没有出现的属性是对分类无用的。反馈收藏

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以下关于决策树算法说法错误的是()。这是一个关于算法增益机器学习的相关问题，下面我们来看答案是什么，以下关于决策树算法说法错误的是()。A.ID3算法选择信以下哪项关于决策树的说法是错误的(C) A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B. 子树可能在决策树中重复多次C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

关于决策树，以下说法中错误的是() A.决策树不要求样本集的各个维度的特征具有同质性B.一般无法用基于距离的指标来衡量样本集划分结果的紧致性C.一般不采用熵B

C4.5是信息增益率最大，信息增益最大是ID3关于决策树，说法有误的是：A.规则归纳问题，适合用决策树来表示B.如果根据一个属性做判断，样本仍然有若干种情况，则该属性不应该出现在决策早期C.决策树算法是

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