NVIDIA历代gpu架构,gpu硬件架构详解

NVIDIA历代gpu架构,gpu硬件架构详解

╯﹏╰ GPU架构相关术语1. Streaming Multi-Processor 【缩写】SM 【翻译】【说明】NVIDIA Fermi架构GPU中处理Shader指令的硬件单元。一个SM中会包含多个计算核心、Control Flow Unit五、Maxwell架构六、Pascal架构七、Volta架构八、Turing架构九、Ampere架构最近在学习并行计算相关的东西，需要对底层的硬件有所了解，而目前高性能计算领域，英伟达显卡一家独大

Hopper架构的GPU 集成超过800 亿个晶体管(台积电4nm 工艺) Transformer Engine 第二代MIG:多实例GPU(Multi-Instance GPU) NVIDIA 机密计算(Confidential C在硬件上直接有双精运算单元的架构，是NVIDIA第一款专注于节能的微架构。架构命名背后的科学家：以Johannes Kepler(约翰尼斯·开普勒)命名，这位德国数学家和天文学家以其行星运动

1、Fermi费米架构费米是诺贝尔物理学奖得主，被称为原子能之父，他的实验小组建立了人类第一台可控核反应堆e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333433643633,也是Fermi GTX 480拥有480个流处理器，带宽达到177.4GB/s,比Tesla架构提高了一倍以上，代表了GPU计算能力的提升。四、Kepler架构2012年，英伟达发布Kepler架构，采用28nm制程，是首个支持超

Ampere架构是NVIDIA于GTC 2020发布的GPU架构，NVIDIA Ampere 由540亿晶体管组成，是7nm芯片。2020年发布代表型号RTX30系列显卡图7:3080TI性能表4090是NVIDKelvin于2001年发布，是NVIDIA千禧年的第一个新的GPU微架构。最初的XBOX游戏机使用带有Kelvin微架构的NV2A GPU。GeForce 3 和GeForce 4 系列GPU也以Kelvin微