matlab计算插值,matlab线性差值

matlab计算插值,matlab线性差值

(1)空值插值(2)零值插值## 5.插值结果插值结果不一一举例，选取线性插值结果进行展示。1)空值插值(2)零值插值## 6.主程序代码展示(部分) (1)空值插值clc,clear;data=x直接使用埃尔米特插值得到的多项式次数较高，也存在龙格现象，因此在实际应用中，往往使用分段三次埃尔米特插值实现此算法可直接调用matlab中的pchip函数代码实现：clc;clear; x=-pi

MATLAB中的插值函数为interp1(),其调用格式为yi=interp1(x,y,xi, 'method') 其中x,y为观测数据点，xi为插值(自变量)向量，yi为xi的插值结果(函数值).'method '数据插值的作用：在给定的若干数据中，模拟出一条曲线贯穿这些已知数据，我们便可以根据曲线得到未知点的数据信息。Y1=interp1(X,Y,X1,method):一维插值函数。根据X、Y的值，计算函数

插值：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。yi=interp1(x, y, xi,'method') 其中interp1 为1, 不是l 举例：时间插值hours=1:12; temps=[51、y1=interp1(x,y,x1,'method') 使用线性插值返回一维函数在特定查询点的插入值。向量x包含样本点，y包含对应值y(x),x1声明插值范围。向量y1包含查询点的坐

≡(▔﹏▔)≡ (1)邻近点插值(method=’nearest’。2)线性插值(method=’linear’在两个数据点之间连接直线，计算给定的插值点在直线上的值作为插值结果，该方法是interp1matlab 的插值⽅法1. Lagrange 插值插值是在已知数据之间寻找估计值的过程。在信号处理和图像处理中，插值极其常⽤。类型很多：⽐如多项式插值，⼀、⼆、三维插值，样条插