项目对高并发的处理,前端并发量大如何处理

前后分离项目高并发 2024-01-07 22:13 758 墨鱼

前后分离项目高并发

项目对高并发的处理,前端并发量大如何处理

ˇ▂ˇ POST/PUT/DELETE请求：一般均有数据变更操作，故需按具体情况做幂等处理。如何实现幂等性方案一：数据库唯一主键方案描述数据库唯一主键的实现主要是利用数据库中主键唯一约束的特9. 你意向的技术方向是哪块？答主回答的高并发，然后面试官说他是做高负载的) 10. 对高并发有了解么？阿里内推一面(电话) 1. 听说你有博客，博客里大概有什么内容？2. 项目介绍，最复

首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数项目中高并发问题的解决方案1、尽量使用缓存技术来做。用户缓存，页面缓存等一切缓存，使用特定的机制进行刷新。利用消耗内存空间来换取用户的效率，同时减少数

使用网络流量高并发处理算法进行流量整形，以服务器能够承受的速率发送到Web 应用系统后端进行处理；从业务层面上，限制用户单位时间内的频繁访问操作，可以限制一部分冗余请求。比先把缓存进行预热。即事先把所有的商品，同步到缓存中，这样商品基本都能直接从缓存中获取到，就不会出

4.负载均衡我们知道可以通过集群以支持高并发和大数据量，而集群之间的分工就需要依靠负载均衡技术。负载均衡是指将请求划分给多个操作单元也就是分开部署的17、如何处理负载，高并发？1、HTML静态化效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最

2:缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机4、能指导初中级开发工程师工作，能独立解决项目难点，或提出可行性的方案5、熟悉大数据相关处理hadoop,spark优先6、高并发和大型分布式系统开发经验者优先3/

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标签：前端并发量大如何处理