p小于0.01和<0.05有什么区别,p检验显著性结果怎么看

p小于0.01和<0.05有什么区别,p检验显著性结果怎么看

问：P值和显著性有什么区别？答：显著性水平是人为规定的(一般会取0.05,亦有0.01等其他值)。P值是根据实验结果计算得出的。两者并不一样。通过将计算出的P值和显著性水平比较可以确定从上表可以看出：14岁女孩身高全部均呈现出显著性(p<0.05)，意味着14岁女孩身高共1项的平均值均与

P<0.01是不是比P<0.05更具有统计学意义？此问把统计分析结果与统计推断的结论混为一谈了。对于同一研究问题的两个研究，统计结果(卡方值)不一样是正常的，卡方只有p 值是不够的，还要设定阈值(即显著水平——alpha)。为了避免偏差，实验开始之前就应该设定alpha。如果观测的p 值小于alpha,那就可以得出结论——结果具有统计显著性。经验法

所以P(B|A)的概率为325/689≈0.472。P(A|B)和P(B|A)二者的条件对原始样本空间的调整不同，所以并不相等。同时“”右边的事件并不意味着先发生，也并不意味着是左边事件的起因。实例P<0.05指我们有95%的信心认为A、B有差异；P<0.01指我们有99%的信心认为A、B有差异，也就是说P<0.01比P<0.05得到的结果更加可靠，并不能说明差异更大。因此我们应根据实际实验设计、精

例如，P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%,或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0p <0.05)，意味着不同减肥方式样本对于胆固醇水平共1项均呈现出差异性。四、应用1.检验连续变量的

如果我们做试验发现二者差异P<0.05,是指我们有95%的把握认为苹果和梨子有差异；P<0.01是指我么有99%的把握认为苹果核梨子有差异，也就是说P<0.01比P<0.05得到的结果更加可靠，而差异1、可能性不同拒绝零假设的判断标准或者把握程度，P值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。2、统计语言描述