大数据技术体系包括,大数据技术包括

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1、大数据收集数据的收集就是从数据源中把数据采集和存储到数据存储上。而数据源主要包括Flume NG、NDC，Netease Data Canal、Logstash2、Sqoop、Strom集群结构、Zookeeper等。2数据分析技术是大数据技术体系的核心环节之一，数据分析需要根据不同的数据类型采用不同的分析技术，目前主要的数据分析方式包括统计学分析方式和机器学习方式

大数据技术可以分为数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。以下是详细介绍：1、数据收集：在大数据的生命周期中，本文对大数据技术知识体系进行划分，总共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理。具体展开图，详细内容请看后面：一、大数据基础技术数据分片路由

首先，看一下大数据技术体系的整体架构图。根据数据流转的方向，从下而上进行介绍。在前面，我们了解到，大数据的数据存储是分布式的，而且能够接受任务调度，与传统的数据存储存在差异。大数据简介，技术体系分类整理⼤数据简介，技术体系分类整理本⽂源码：| ⼀、⼤数据简介1、基础概念⼤数据是指⽆法在⼀定时间范围内⽤常规软件⼯具进⾏捕捉、管理和处

然而大数据技术其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，总共分为基础技术、大数据技术的体系包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。一、数据采集数据采集是大数据技术的第一步，也是最基础的一步。数据采集的目的是将各种

(1)大数据采集技术：数据采集是通过RFID射频技术、传感器以及移动互联网等方式获得的各种类型的结构化及非结构化的海量数据。大数据采集一般分为大数据智能感知层和基础支撑层：大数简介：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的