大数据开发框架,分布式计算框架

大数据开发框架,分布式计算框架

大数据高级开发工程师——数据采集框架Flume(1) 数据采集框架Flume 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据基础的架构主要是基于已有的大数据平台和中间件的开发，将一个公司已有的数据或者外部接入的数据进行存储和聚合以及能对已有的数据进行分析，得出对业务支撑的一些数据指标。基本架

参加了2020届春招实习招聘，主要投的是大数据开发岗位。offer获得情况：蚂蚁金服、拼多多、华为(终端)、远景能源、华泰证券(Java)等最终，参与蚂蚁实习已经转大数据领域有许多框架，以下是一些常见的大数据框架：Hadoop:Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算系统，它基于MapReduce计算模型和HDFS分布式文件系统。H

大数据开发常见框架数据传输组件：①Kafka是用Scala编写的分布式消息处理平台。②Logstash是用JRuby编写的一种分布式日志收集框架。③Flume是用Java编写的分布式实时日志收集框架大数据必学框架大数据领域有许多重要的框架值得学习。以下是一些必学的大数据框架：1. Hadoop:Hadoop是Apache基金会开发的开源软件框架，用于快速处理大规模数据集的分布式计

二、大数据存储计算那我们先讲讲最核心的大数据存储和计算吧。这里就不得不引入Hadoop这个框架。Hadoop是大数据存储和计算的鼻祖了，现在大多开源的大数据框架都依赖Hadoop或者与它数据开发人员新开发一个业务指标，不同开发人员写出的代码风格不统一，开发效率低，很难进行工程化，后期维护也必将困难为了解决上面的几个问题，团队选择基于Apache Spark开发了QStreaming这套简单轻

在实际的业务场景当中，每个公司的需求是不一样的，因此大数据平台开发需要选择适合自己的技术框架，在实际工作当中，这部分工作往往有兼具经验和实力的大数据工程师或者大数据架构师来完成。通常大数据离线计算技术应用于静态数据的离线计算和处理，框架设计的初衷是为了解决大规模、非实时数据计算，更加关注整个计算框架的吞吐量。一、MapReduce计算框架Hadoop是一个分布式