卷积神经网络鸢尾花分类,鸢尾花种类识别

卷积神经网络鸢尾花分类,鸢尾花种类识别

tensorflow搭建卷积神经网络非常简单，我们使用卷积神经网络对fashion mnist数据集进行图片分类，首先导包：导入数据集：查看图片的shape维度：输出：由于我们卷积神经网络需要该标签确定了鸢尾花品种，品种必须是下列任意一种：山鸢尾(0)变色鸢尾(1)维吉尼亚鸢尾(2)我们的模型会将该标签表示为int32 分类数据。下表显示了数据集中

上一篇文章介绍了鸢尾花特征的可视化，这篇文章利用深度卷积神经网络来区分鸢尾花数据集，主要利用了numpy库和pandas.sklearn库，首先利用pandas库中指令来读取数本部分神经网络使用的‘鸢尾花分类数据集’进行案例演示，其共为150个样本，包括4个特征属性（4个自变量X），以及标签（因变量Y）为鸢尾花卉类别，共包括3个类别分别是刚毛鸢尾花、

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 from sklearn.model_selection impoKeras卷积神经网络实现iris鸢尾花分类预测，正确率超过99% 1、鸢尾花数据iris.csv iris数据集是机器学习中一个经典的数据集，由英国统计学家Ronald Fisher在1936年收集整理而成。该数

采用一维卷积神经网络(1D-CNN)对鸢尾花(iris)数据集进行分类，代码先锋网，一个为软件开发程序员提供代码片段和技术文章聚合的网站。前面所演示的都是基于Tensorflow2的原生代码所搭建的神经网络，但会发现的是，单是实现一个简单的鸢尾花分类就得写100多行代码，这明显是不行的，所以今天我要给大家讲的是用keras搭建神