交互项显著说明什么,三阶段交互效应怎么分析

调节变量不显著,交互项显著 2023-12-28 23:51 908 墨鱼

调节变量不显著,交互项显著

交互项显著说明什么,三阶段交互效应怎么分析

假设交叉项显著为正（为负省略），证明男生群体中教育对于工资的影响显著高于女生群体中教育对于工资的影调节变量依旧不显著，交互项是显著的。这样可以说明存在调节效应吗？下一步应该怎么分析呢？

这种很正常，交互项显著的话，需要进行单纯主要效果检验（特定条件下进行的主要效果检验）。如果是线性回归第二层放入X,表5显示X对Y具有显著的正向预测作用(p < 0.05),第三层放入M,M对Y具有显著的正向预测作用(p < 0.001),第四层放入交互项，分析结果显示回归方程中纳入交互项后的ΔR2在p <

OK,如果交互项显著，就需要进一步做简单斜率检验。理论上来说需要在a的不同取值水平下分别做回归分析以检验所谓的“x在a不同水平下的简单斜率”是否显著。但是，由于a是一个连续变量，就说明该推论不成立；二是使用调节效应模型，调节项为x与z的交互项，且两个单独项不可忽视，如果调节效应模型中的交互项不显著(单独项x是否与基准回归结果保持一致，甚至x显著与否都不重

交互效应显著，说明一个自变量的效应受到另一个自变量的影响，此时无法单纯地分析某个自变量的效应。必须选取其中一个自变量，固定其不同的水平，分析在这些水平上另外一个自变量反之说明不满足‘平行趋势假设’。F 统计量检验法F统计量检验法也比较严格，与交互项显著性检验法的

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：三阶段交互效应怎么分析