逆滤波的缺点,图像的逆滤波

逆滤波的缺点,图像的逆滤波

6.比较逆滤波复原与维纳滤波复原的优缺点，并说明如何克服逆滤波的缺点？答：对原有逆滤波器进行改进，从离焦模糊和运动模糊产生的原因出发，结合模糊图像与频谱图但是，当噪声不为零时，而且H(u,v)很小或者为零的时候，噪声会被放大，也就是说会对逆滤波复原的图像产生巨大的影响，有可能使恢复的图像和f(x,y)相差很大。因为该缺点难以克服，所

＋ω＋ 逆滤波特点：1)逆滤波的应用条件是退化图像g(x,y)是信噪比较高的图像。2)如果H (u ,v)有许多零点，必然使得复原的结果受到极大影响。3)如果H (u ,v)不为零但过高或过低效果都会明显变差。可以看到，两种滤波方式都能产生一些效果，原来模糊不堪的图片能看出一些内容了。但对于加噪声后的图像，逆滤波丢失的信息较多，恢复效果不会变得更好了；

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缺点：要求得到半无限时间区间内的全部观察数据的条件很难满足，同时它也不能用于噪声为非平稳的随机过程的情况，对于向量情况应用也不方便。因此，维纳滤波在实际2 掌握直接逆滤波的原理及缺点，并进行完善；3 维纳滤波两种语法的图像复原方法及应用；4 通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的复原方法。二、实验仪

解析逆滤波恢复的缺点在于：逆滤波恢复方法对噪声极为敏感，要求信噪比较高，通常不满足该条件。维纳滤波可在有噪声条件下，从退化图像g(x,y)复原出f(x,y)的估计值，使得该估计值从表示式上可以看出，这个模型是不会有0值的，不过，这个模型与低通滤波器很相似，阻带的值都是极小的。这可能会使得图像的直接逆滤波失败。这个之后再说。2.2