贪心算法多重背包问题详解,连续背包问题贪心算法

贪心算法多重背包问题详解,连续背包问题贪心算法

＼　＿　／ 问题分析：虽然背包问题与0-1背包问题极为相似，但背包问题可以用贪心算法求解，而0-1背包问题却不能用贪心算法求解。求解基本步骤：首先计算每种物品单位重量贪心算法之背包问题背包问题1.问题描述：给定n种物品和一个背包，物品i的重量是wi,其价值为vi,背包容量为c,背包问题是可以装入部分商品的，解决背包问题首先

①首先计算每种物品单位重量的价值vi/wi,按单位价值重量进行升序排序②然后根据贪心算法，将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包，若将这种物品全部装入这2类问题都具有最优子结构性质，极为相似，但背包问题可以用贪心算法求解，而0-1背包问题却不能用贪心算法求解。用贪心算法解背包问题的基本步骤：首先计算每种物品单位重量的价值Vi/

例如原问题S={a1,a2,…ai,…an},通过贪心选择选出一个当前最优解{ai}之后，转化为求解子问题S−{ai}的最优解贪心算法——部分背包问题描述：有n个物体，第i的物体的重量为wi,价策略1:价值主导选择，每次都选价值最高的物品放进背包；策略2:重量主导选择，每次都选择重量最轻的物品放进背包；策略3:价值密度主导选择，每次选择都选价值/重量最高的物品放进背包

●＾● 贪心算法解背包问题的基本步骤：1)计算每种物品单位重量的价值Vi / Wi 2)依贪心选择策略，将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。3)若将这种物品全部装入背包后，背包内的从上面的列子可以理解为，假设选中物品3 ,在0-1背包问题里，必须要把物品3的总重量60斤全部放进背包，而背包问题，则可以选择放进少于60斤的物品3,可以不必把60斤全