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数据分析师容易失业吗 |
数据分析师已经烂大街了吗,数据分析师cda
数据分析现在已经是烂大街的名词,成为培训机构们招揽生意的头牌,但很多培训其实是挂羊头卖狗肉,培训的不是数据分析,而是编程、软件。如果你问我数据分析师最重要的能力是什么,我的只是产品运营怎么样可以更好的认识数据,通过数据本身更好的配合产品运营的工作,这已经超脱我们一般理解的数据分析师的工作了,而是一个产品运营分内的工作。对于那些已经在从事数据
↓。υ。↓ 数据可视化,是创建和研究数据的视觉表现,实用工具有ggvis,D3,vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也前段时间,我一个前同事离职了——他有4年的数据分析经验,却被强行安排到了运营部做数据日报,心态崩了。我自己也是老数据分析师了,还是很理解这其中的苦衷。论业务能力比不过运营,
私以为,数据分析行业是可以长期发展下去的,但是对于数据分析师的专业技能的要求会越来越严格。一、原因不要问那种烂大街的问题:R 和PYTHON 哪个好。等你都学了,你就再也不会问这个问题了。《利用PYTHON 进行数据分析》是你学习PYTHON 的不二之选,对着书,着重学习numpy,pa
\ _ / 写到这里,我想大家应该清楚自己的处境了,数据分析师并非网上所说的缺口几百万,而是需求在慢慢再减少,后面的减少会更厉害,但有经验的分析师会越来越香,能留下的基本都是“骨灰”玩家,但是技术方向要求甚严,很难入行,所以建议转行业务数据分析师方向。
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