语音识别技术的发展趋势,基于语音识别的

语音识别技术的发展趋势,基于语音识别的

语音识别技术是一项发展很快的技术，未来的应用场景也将会越来越广泛。目前，语音识别设备正在逐渐普及，未来它将会进一步提高语音交互的体验，增加人机交互的灵活性和人性化。过去三年见证了半监督和自监督技术的迅速发展，尤其是在NLP领域，作者预测2030年这两个技术会在语音识别获得更广泛的应用。但是现阶段自监督预训练的门槛还比较高，需要的资源比较多，

百度的语音识别技术优势在于领先的语音识别技术，提供自助训练专属模型，可简单快速地接入API及多种SDK接口，提供稳定性保障，且收取费用较低。04投资现状国内人· 发展前景：· 就业方向：互联网企业机器学习、语音识别、自然语言处理等热门岗位2、信息（网络

＞﹏＜ 60和70年代，提出了线性预测分析技术(LP)等相关理论并深入研究，创造出可以实现特定人孤立语音识别系统；80年代和90年代是语音识别技术应用研究方向的高潮，HMM模型和人工神经元你知道语音识别技术的发展历程吗？在人工智能皇冠上，语言是一颗明珠，代表着人工智能的最高水平。假如机器能与人交谈，这台机器就一定有强大的人工智能。现在，智能语音对话已成为人工智

智能语音技术又名语音识别技术，它的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等，语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术语音识别是人工智能领域的一个重要方向，现在已逐渐发展为一个具有广阔前景的高新技术产业，许多企业在语音识别技术上潜精研思。例如，百度借助自己的人工智能生

语音识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%,对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说