matlab svm函数,matlab knn

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1 首先需要MATLAB SVM Toolbox，将其中的文件解压并命名为svm 2 将文件拷到E:\matlab\toolbox 3 打开matlab点击set path--->add folder 然后把你的工具箱文件Matlab中SVM的函数主要有两个：%svmtrain: svmStruct= svmtrain(training,goups) %读入训练样本和标号，得到一个结构体类型的svmStruct svmStruct=svmtrain(data

ˇ▽ˇ 在mysvmtrain.m中，输入训练集X和标记y,kernel_type是核函数的类型(目前只设置了线性、多项式和RBF),根据SVM的原理，实际上是要解决一个二次规划形式的对偶问题，可以用SMO算法来解决SVM本质就是找出最小类间距离并使其最大化。分离面称作超平面。核函数本质上决定了它的分类精度，包括多项式核(polynomial kernel),径向基函数核(RBF kernel),拉普拉斯核(Laplacian kernel),Sigmoi

兄弟，这种问题在matlab论坛问好一点构建数据SVM分类器： 1、线性磁芯；2、yqdzc核；3、多项式核；4、Sigmoid核函数； 10 SVM -核函数-文末介绍了四种核函数，特别是yqdzc核。(SVM1=SVC(c=1,kern

MATLAB训练SVM函数svmtrainTrainingGroup无法执行-data.zip 本帖最后由codingant 于2012-11-28 16:45 编辑环境描述：①MATLAB 7.8(R2009a)②libsvm 3.14(已今天鼓捣了一会，终于用Matlab 实现了第一个SVM。虽然比较简单，但是包含了大多数SVM 的必要步骤。这个实现是线性可分支持向量分类机，不考虑非线性分类引入核函数的情况，也不考虑推广条件下引

＞０＜ MATLAB中自带SVM包，使用起来也十分方便，假如X是特征矩阵，Y是分类标签(可以是数值(1、2)也可以是string,总之有区别就行。二分类代码SVMModel=fitcsvm(X,y)%训练分类器CVSVMModel首先需要MATLABSVMToolbox，将其中的1将文件拷到E:\matlab\toolbox2打开matlab点击setpath--->addfolde3路径加进去后在file→Preferences→Gen4最后在matlab的命令