数据分类分级的原则,非涉密数据可以划分为哪几类

数据分类分级的原则,非涉密数据可以划分为哪几类

MECE原则有三层含义：“第一，所有的数据都得涵盖全了，不能遗留；第二，分类之间不允许重复和交叉；第三，同一级次分类的维度要统一，颗粒度要一致”。2、数据分类的方法为帮助企业建立1.合法合规原则：数据分类分级应遵循有关法律法规及部门规定要求，优先对国家或行业有专门管理要求的数据进行识别和管理，满足相应的数据安全管理要求。2.分类多维原则：数据分类具有

目前金融、电信、工业以及政务等行业领域在分类分级实施中给出了关键原则。1、通用分类原则(1)科学性和系统性原则该原则目的是确保数据的类别划分科学全面，例如，等级保护建设服务可以为政府部门、教育和医疗提供多种等级保护，同时还提供数据保护咨询，对各种等级的数据进行安全评估，分析可能出现的风险，对数据安全进行整改，同时定期

（二）数据分类分级基本原则1、科学实用：数据分类应从便于数据管理和使用的角度，科学选择常见、稳定的属性或特征作为数据分类的依据，并结合实际需要对数据数据的分级(一)总体的分级标准纵览目前现有的法规标准，数据分类分级的定级无外乎须根据数据影响的对象、影响的范围及影响的程度进行，对这类影响因素的表述方式均大同小异。影响对