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怎样运用移动平均法进行预测 |
移动平均法预测的基本步骤,平均绝对误差mae怎么算
一、移动平均法移动平均法有简单移动平均法,加权移动平均法,趋势移动平均法等。1.1简单移动平均设观测序列为,取移动的项数N 简单移动平均法预测是长期趋势分析预测方法的一种。用简单移动平均法预测的具体步骤是:选择一定的平均的时距项数K。移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序方法/步骤1 计算,需要的数据包括第T周期的数据,第T减N期的数据。第T减1周期的移动平均值。N是分段数据点数或者序时项数。前期的移动平均加上前期的数据与序时项数的商。2 移动平 商务数据分析与应用在移动平均法预测的基本步骤步骤01:设计表格效果。在工作簿中新建【预测人力资源效益走势情况】工作表,设计工作表结构,在A列单元格中输入年份,在B2单元格1、点击Excel数据分析菜单,弹出对话框:2、选择“移动平均”,点击确定后,打开设置窗口:输入区域:选择销售额列,连同标题一同选择间隔:填入2 输出区域:选择与当前表格相邻的列中的 ≡(▔﹏▔)≡ 移动平均法预测的基本步骤如下:1、把收集到的有关数据按时间先后排列,把最近期间的数据排在前边。设Xt、Xt-1、Xt下面我们利用移动平均的度量值进行预测,这里用到了Power BI的预测功能,预测功能目前在折线图中支持,且仅支持一条折线,如下,我们仅保留移动平均法计算出来的发货量:在“分析”一栏
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