text字段建立索引,在有重复数据的字段上加索引

text字段建立索引,在有重复数据的字段上加索引

如果text列被作为索引，则在它的内容后面添加空格时，会出现duplicate key错误，也就是说，如果我们定义了一个作为索引的text字段，它的值是'a',则不能定义一个值为您在创建索引时，可将字段的数据类型设置为text、long、double或JSON。本文介绍各个数据类型的配置示例及注意事项。text类型如果您要查询和分析字符串类型的字段，需在配置索引时，将字段的数据类

如需要进行模糊，则提供了前缀索引create index idx_blob on abc(context(100)); 但是这个索引占的空间很大，可以选择字段前多少位做索引，这里则只对前100个字符mysql text类型字段增加索引，实现mysqltext类型字段增加索引##1.简介在MySQL中，text类型字段通常用于存储较大的文本数据，它具有很好的扩展性和灵活性。然而，

当然可以，但是这个索引占的空间很大，可以选择字段前多少位做索引修改：当然可以，如果直接建立是不可以的，只能在text类型字段上建立带长度的索引，比如这样：alte而对于第一个慢查询SQL,直接使用select * 去查询，这个表里面包好了多个text 字段，而该业务需求其实只需要id 和used_memory(biginit) 两个字段，所以我们优化成只选择其中两个字

business_desc 字段类型是text，ES 在为该字段建⽴索引时，会⾸先对字段值进⾏分词（使⽤默认的分词器，或⽤户指定的分词器），例如某个店铺的经营描述是“创意品，饰品，房WITH PRIMARY 参数将索引字段建立为主键字段。WITH DISALLOW NULL 参数导致索引要求为索引字段输入值，即不允许输入null 值。假设有一个名为"汽车"的表，其中字段存储了考虑购买的已用汽车的

创建辅助字段：由于MySQL 在InnoDB存储引擎中不支持直接为text 类型字段添加索引，所以首先需要创建一个辅助字段，将该字段的一部分数据转移到辅助字段中。例如，因text类型字段包含大量的文本数据，直接对整个字段创建索引会导致索引过大，影响查询性能。对于关系型数据库中的text类型字段，可以使用全文搜索引擎来进行索引和