后验概率和先验概率的区别,先验概率与后验概率的应用

后验概率和先验概率的区别,先验概率与后验概率的应用

后验概率和先验概率之间的区别在于它们在应用中的顺序和更新方式。在更新先验概率时，我们通常会考虑新证据或信息的影响，从而计算后验概率。而在应用后验概率时先验概率和后验概率虽然都是概率的概念，但它们之间还是有一些明显的区别的。首先，先验概率在未得到任何新信息之前是已知的，而后验概率是在得到新信息之后计算

╯ω╰ 先验概率是在缺乏某个事实的情况下描述一个变量；而后验概率是在考虑了一个事实之后的条件概率.先验概率通常是经验丰富的专家的纯主观的估计. 比如在法国大选先验概率与后验概率的区别在贝叶斯统计中，先验概率(Prior probability)分布，即关于某个变量X的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对X之不确定性所进行的猜

后验概率是基于新的信息，修正原来的先验概率后所获得的更接近实际情况的概率估计。先验概率和后验概率是相对的。如果以后还有新的信息引入，更新了现在所谓的后先验概率与后验概率有不可分割的联系，后验概率的计算要以先验概率为基础。事情还没有发生，要求这件事情发生的可能性的大小，是先验概率。事情已经发生，要求这件事情发生的原因是由某

先验概率：就是根据以往经验得到的概率，属于客观概率。统计历史下的概率。比如根据若干年的统计（经验）或者气候（先验概率与后验概率的区别从原因到结果的论证称为“先验的”，而从结果到原因的论证称为“后验的”。假如A代表结果，B代表导致A发生的原因那么P(Bi)表示先验概率P(Bi|A)代表后验