直线拟合的三种方法 posted @2020-12-22 22:52徐唱阅读(1583) 评论(0)编辑收藏举报
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matlab 拟合函数 |
拟合表达式,Matlab非线性拟合
拟合简介如果待定函数是线性,就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中),否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数,这种情况下叫作样条拟合。一组观测结果的数字统线性拟合的概念不仅仅可以用来解释数据之间的关系,还可以用来预测未来的观测结果。线性拟合通常用于拟合数据的函数,但也可以用来拟合任意几个变量之间的关系。线性拟合的最
顶/踩数:0/0 收藏人数:0 评论次数:0 文档热度:文档分类:IT计算机--.NET 系统标签:拟合表达式origin方程tempkinfreundlich Langmuiry=P1*P2*x/(1+P2*x)P1拟合是推求一个函数表达式y=f(x)来描述y和x之间的关系,一般用最小二乘法原理来计算。用直线来拟合时,可以叫一次曲
a,b,c):returna*np.sqrt(x)*(b*np.square(x)+c)#定义x、y散点坐标x=[20,30,40,50,60,70]x=np.array(x)num=[453,482,503,508,498,479]y=np.array(num)#非线性最这样,我们就得到了一组让\epsilon最小的拟合系数,带回\hat{y}的表达式就拟合完啦!看式子有点枯燥乏味,下面我们来结合两个拟合的实例看看!直线拟合实例有3个点,如下图我们想用线
?^? fit函数为具体的拟合函数,三个参数依次为⾃变量,和因变量以及拟合表达式⼦。结果:fun = General model:fun(x) = a*x+b Coefficients (with 95% confidence bounds):a = 令X data为x,Y data为y后,选择拟合方式即可,本图为一次线性拟合三次拟合图像左侧的Results栏是输出的函数表达式,注意其系数是按照概率选取的具体的拟合函数表达式需要视所用的拟
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标签: Matlab非线性拟合
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