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时间序列分析的预测方法 |
移动平均法怎么预测下一年,移动加权平均法最简单的例子
一种简单的预测方法是用最近3个时期或6个时期的平均需求作为下一时期的预测值。在下一个期末﹐去掉第1个时期的需求,加上最近这一期的需求,求出新的平均值作为预测。这种预测总是第一,对各年相同月份的数据求平均,得到各月平均数。第二,计算所有月份数据的总平均数。第三,用各个月份的月平均除以总平均数就是各月的季节指数。2)季节指
用移动平均法预测下一年的国内生产总值的办法如下。1、移动加权平均法就是每次购入存货。2、产法生产法是从生产角度计算国内生产总值的一种方法。问题:某公司过去5年的销售额数据如下,请使用简单移动平均法预测下一年的销售额。年份:2015 2016 2017 2018 2019销售额:100 120 130 140 150答案:简单移动平均
四、指数平滑法:指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。平滑指数(即百分比)乘以的是实际销量(记忆口诀:平实),余下的百分比乘以预测销量。运用平滑指数法预测的19年的比如就2周移动平均而言,从14到26周的13周间,我们得到13个预测,计算出13个误差,其均方差为150.7;而6周的移动平均法呢,均方差为128.9,后者比前者低17%,表明6周比2周移动平均更准确—
怎么用移动平均法预测下一年的国内生产总值用移动平均法预测下一年的国内生产总值的办法耐桥如下运亩带。1、移动加旁芦权平均法就是每次购入存货。2、产法生移动平均法预测的基本步骤如下:1、把收集到的有关数据按时间先后排列,把最近期间的数据排在前边。设Xt、Xt-1、Xt
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标签: 移动加权平均法最简单的例子
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