决策树决策法是一种什么形式,决策树更适合什么决策

期望值法是决策树法吗 2023-08-26 21:06 628 墨鱼

期望值法是决策树法吗

决策树决策法是一种什么形式,决策树更适合什么决策

决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点决策树法属于风险型决策方法。决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。决策树法的介绍决策树一般都是自上而下的

决策树决策法是()。决策树决策法是()。A.期望值决策法的一种形式B.主管决策的一种方法C.线性规划法的一种形式D.定性决策的一种方法正确答案：期望值决策法决策树决策法是( ) A. 期望值决策法的一种形式B. 主观决策的一种方法C. 线性规划法的一种形式D. 定性决策的一种方法答案A相关推荐1决策树决策法是( ) A. 期望值决策法的一种形式B. 主观决

决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发1 基本概念：决策树分析法又称概率分析决策方法，是指将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。2 它是风险型决策最常用

顾名思义，决策树就是一棵树，一颗决策树包含一个根节点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测决策树是一种逻辑简单的机器学习算法，它是一种树形结构，所以叫决策树。本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的10 个优缺点。

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