贪心算法最优解证明,贪心算法是一种什么算法

贪心算法最优解证明,贪心算法是一种什么算法

目标：只需证明存在一个最优解是以贪心选择得到的，就ok了。一般先假设一个最优解，用剪切黏贴技术(参考算法导论) 两个性质：贪心选择性质：一个全局最优解可以通1,假定⾸选元素不是贪⼼选择所要的元素，证明将⾸元素替换成贪⼼选择所需元素，依然得到最优解；2,数学归纳法证明每⼀步均可通过贪⼼选择得到最优解本⼈对此的理解就是当前你

贪心算法的证明主要是两种思路。第一种方法被称为staying ahead[2],即保持领先，意义为如果我们运用某个策略，在算法的每一步中都使某个条件保持领先，那么最后Exchange Argument的主要的思想也就是先假设存在一个最优的算法和我们的贪心算法最接近，然后通过交换两个算法里的一个步骤(或元素),得到一个新的最优的算法，

1.活动选择问题贪心选择性质的证明：假设一个子问题是Si,其一个最优解为Ai,(考虑一个子问题的最优解),我们选择子问题中最高结束的活动am(贪心选择),假设Ai中最早结束的活动我ae,如果因此，要证明贪心选择性质只需要证明存在一个最优解是通过当前贪心选择策略得到的，反过来，即证明**通过非贪心策略得到的原问题的最优解中也一定包含局部最优解a

贪心算法的证明主要是两种思路。第一种方法被称为staying ahead[2],即保持领先，意义为如果我们运用某个策略，在算法的每一步中都使某个条件保持领先，那么最后解法：贪心算法，每次总拿取最轻物品放入背包替换法证明：设利用贪心算法得出的最优解为[n1, n2, n3, , nx] ,现用m 替换n1(n1 已是“当前最轻”，故m >

贪心算法一定能得到最优解的证明按照老师说法是分为三步：证明总存在一个以贪心选择开始的最优解。此问题具有最优子结构的性质。用数学归纳法，总结得到结论。以活动安排为例，贪心算法及证明1、贪心选择性一个问题的整体最优解可以通过一系列局部最优选择来达到，每次的选择还会依赖于已经做过的选择，这就时贪心选择性2、最优子结构