多属性决策模型,多属性决策的要素

多属性决策模型,多属性决策的要素

数学建模方法-多属性决策模型多属性决策：1)获取决策信息。决策信息一般包括两个方面内容：属性权重和属性值(属性值主要有三种形式：实数，区间数，语言)。2)通偏离区间型：属性值越偏离某个固定区间[q1,q2]越好；通过将不同属性类型的属性值经过上述公式规范化为统一量纲的数值，就可以使用我们前面说的加权算术平均算子了。以上是我们简单介

＞﹏＜ 一、多属性决策模型(1)特点所谓多属性是指这个问题所有的参考量并不是同一种属性(例如层次分析法就是单属性，因为不管是住宿条件还是景色打分都是属性值越高越好),而多属性决策模多属性决策模型Multiple Attribute Decision Making, MADM 也叫做有限方案多目标决策是指在考虑多个属性的情况下选择最优

＋０＋ 多属性决策模型把比较矩阵输入层次分析法得到属性的权重灰色预测模型function []=greymodel(y) % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 应用的数学模型是GM(1,1)。 原始数据  多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用，如：投资决策、项目评估、维修服务、武器系统性能评定、工