人工智能关键技术的基础设施,专家系统由什么组成

人工智能关键技术的基础设施,专家系统由什么组成

第六届虹桥国际经济论坛“智能科技与未来产业发展”分论坛于2023年11月5日下午在国家会展中心(上海)举办。分论坛由工业和信息化部、商务部共同主办，中国电子学会承办。《白皮书》首次提出“新一代AI基础设施评估体系”，即通过产品技术、战略愿景、市场生态三大维度共12个评估指标，对AI基础设施厂商综合能力进行定性和定量的全面评估。关键发现2023 年是人

∪▂∪ 1. 数据中心：人工智能需要大量的数据作为训练和学习的基础，因此需要大规模的数据中心来存储和处理数据。2. 大规模并行计算系统：人工智能需要进行大规模的计算才能完成各种任值得强调的是，他们均在致力于推动AI技术进步，对行业未来发展的影响力实在不容忽视。《新一代人工智能基础设施白皮书》对AI 2.0时代智能计算产业具有重要意义，不仅可以推动人工智能技术

云计算是支撑人工智能基础设施的关键技术之一。云计算能够提供高效、弹性的计算资源，满足人工智能技术在实施过程中的需求。通过云计算，人工智能任务可以在大规模分布式的计算连接人工智能系统不同组件的网络是人工智能基础设施的另一重要方面。该网络必须能够处理人工智能进程产生的大量数据流量，以及实时人工智能应用的低延迟要求。为

人工智能关键技术的基础设施中包含算法框架，基础硬件。根据查询相关资料信息，人工智能关键技术的基础层包括AI芯片、智能服务器、智能传感及互联等基础硬件，人工《白皮书》明确新一代AI基础设施定义：以大模型能力输出为核心平台，集成算力资源、数据服务和云服务，专门设计用于最大限度提升大模型和生成式AI应用的表现。《白皮书