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神经网络是分类算法吗 |
下面关于id3算法中说法错误的是,ID3算法描述正确的是
下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点D.ID3算法求斜率加过中点7.下面关于ID3算法中说法错误的是(D) A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征,作为
下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵,而不是GINI系下面关于ID3算法中说法错误的是() A.ID3算法要求特征必须离散6、下面关于ID3算法中说法错误的是( D ) A、ID3算法要求特征必须离散化B、信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C、选取信息增益最大的特征,作为树的根节点D、ID3算法是一个二
下面关于ID3算法中说法错误的是()。A、ID3算法要求特征必须离散化B、信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C、选取信息增益最大的特征,最为树的根节点D、下面关于ID3算法中说法错误的是() A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树
●△● B、ID3 算法是一个二叉树模型C、信息增益可以用熵,而不是GINI 系数来计算D、选取信息增益最大的特征,作为树的根节点mshare 挑战成功ID3 算法是一个二叉树模型1年前mshare 挑战失败ID3455、下面关于ID3算法中说法错误的是( ) A、ID3算法要求特征必须离散化B、信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C、选取信息增益最大的特征,作为树的根节点D、ID3算法是一个二
答案:D ID3 算法生成的决策树是一棵多叉树,分支的数量取决于分裂属性有多少个不同的取值。D.ID3算法是一个二叉树模型(错,ID3并不是一个二叉树模型,是一个多叉树模型,叉的数量主要根据节点特征的类别数量) 补充解释:ID3算法(Iterative Dichotomiser 3 迭代二叉树3代)是一个
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标签: ID3算法描述正确的是
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