group by去重,去重sql

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可以看到，使用GROUP BY实现了对邮件地址的去重。示例代码以下是一个更具体的示例代码，使用Python和MySQL Connector来演示如何使用GROUP BY实现去重。首先，《快速念咒——MySQL入门指南11》分组的间接效果：使用GROUP BY去重Hi,亲爱的朋友们，大家好！本节课程一方面是DISTINCT的延伸内容，另一方面则是使用GROUP BY进行数据分组的预备内

kingbase中用group by 对特定词条去重，需要写对原表的一个子查询，提取需要去重的词条，聚合后group by;再用原表inner join该子查询。例子如下：FROM"SA"."DEA_S此时，是用DISTINCT或者2 col得Group By都是不行得，我们可以用这个UDAF:collect_set(col),它将对同一个group by 得key进行set去重后，转换为一个array。再举一个例子，我们可以

∪▂∪ distinct与group by去重的区别DISTINCT 实际上和GROUP BY 操作的实现非常相似，它们的实现都基于分组操作，只不过DISTINCT 是在GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已；DISTI这是因为DISTINCT可以在内存中进行去重操作，而GROUP BY需要进行排序和聚合操作，因此需要更多的计算资源和时间。索引在MySQL中，索引可以大大提高查询性能。如果使用的是索引列，

是在一个SQL中完成去重的操作。自己能想到的办法首先是使用group by进行分组操作，如下所示，然后在这个查询的基础之上在去获取主键ID字段；直接添加是不可取的group by对访客id 和浏览时间进行分组，分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别，这里使用group by后会将访客id 和浏览时间作为一个类别保留，重复的就会不显示。方法3:窗口函数

distinct 与group by均可用于去重，但distinct 侧重于查询出的数据完全相同时去重，group by属于聚合函数，只能根据分组的字段进行去重，且查询字段不包含分组字distinct与group by 去重distinct 特点：group by 特点：总结：mysql中常用去重复数据的方法是使用distinct 或者group by ,以上2种均能实现，但也有不同的地方