logistic回归分析的应用条件,非条件logistic回归

logistic回归分析的应用条件,非条件logistic回归

1.条件logistic回归又称配对logistic回归，其主要用于配对资料或分层资料的多因素分析，包括1:1配对资料，1:M配对资料。注：配对资料来源于配对设计，将起始条件(中国公共卫生1991年第7卷第3期Logistic回归模型的适用条件及其局限性南京医学院南京0109沈洪兵徐耀初在现代流行病学研究中尤其对慢性疾病如肿瘤、心血管病等的

二元logistic回归分析要求因变量必须用数字0、1进行编码，即“是”用1表示，“否”用0表示。可以使用SPSLogistic回归主要应⽤领域主要应⽤领域1、预测是否发⽣、发⽣的概率（流失、客户响应等预测）　如果已经建⽴了logistic回归模型，则可以根据模型，预测在不同的⾃变量情况

logistic回归属于概率型非线性回归，其是研究二分类(可以扩展到多分类)观察结果与一些影响因素之间关系的多变量分析方法。小编现就logistic回归的应用及其注意首先，logistic要和自变量是线性相关关系；并且保证观测对象之间互不干扰，相互独立；因为因变量是二分类的

∩﹏∩ Logistic回归模型的适用条件如下：1、因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率，并且是数值型变量。但是需要注意条件二：特征之间相互独立logistic回归假设特征之间是独立的。如果特征之间存在相关性，那么logistic回归的结果可能会失真。因此，在使用logistic回归前，需要对特征进行相关性

三大回归分析对变量的基本要求线性回归，一般应用于回归分析的Y,也就是结局变量(反应变量)是定量数据；logistic回归则可以是二分类、无序多分类和有序多分类、Clogistic回归的应用条件Logistic回归模型的适用条件如下：1、因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率，并且是数值型变量。但是需要注意，重复计数现象指标不