自然语言处理研究方向,自然语言处理的两个重要方向

自然语言处理研究方向,自然语言处理的两个重要方向

所谓自然语言处理，即NLP,就是通过用计算机来处理人类的语言、文字，从而可以代替人类做一些文书类的工作，例如咨询、售后、海量数据处理以及公文阅读与处理等。基于此，NLP领域延伸处自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机

主要从事以下⼏⽅⾯的研究⼯作，语⾔分析、机器翻译、计算机语⾔学、基于语义的⽅法、⽆监督学习等，多次在顶级国际会议（ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、COLING 等）上发表多篇论在导师定研究方向的时候，我就选择了与机器学习更相关的NLP方向。SEI-B519NLP小组此后，我研究生阶段的研究方向就是自然与原处理，主要关注文本分类以及文本多标签分类相关的方向。我

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语随着人工智能的再次兴起，尤其是深度学习的成功应用，自然语言处理(NLP)也逐渐受到了科研研所、高校以及相关企业的关注，也成为了人工智能重点研究的课题之一。NLP 的主要目标是解决人机对话中的各种

自然语言处理的主要研究方向上文提到，国家自然科学基金中，自然语言处理包括1个2级标题，10个具体方向。而像自然语言处理的顶级会议ACL的投稿方向中，自然语言处理被分为了26个领域315自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。

˙＾˙ 编者按：Sebastian Ruder是自然语言处理方面的博士研究生，也是AYLIEN的研究科学家。近日，他撰写了一篇文章，专为初级研究人员选择研究方向提供启发和思路。本文收集了一系列有趣的研究以及对抗样本、多任务学习、迁移学习、FSL、NAS、灾难性遗忘与持续学习等ML问题等。