svmtrain,svm实现

svmtrain,svm实现

libsvmtrain函数返回训练好的SVM分类器模型，可以用来对未知的样本进行预测。这个模型是一个结构体，包含以下成员：-Parameters:一个5x1的矩阵，从上到下依次表示svmtrain函数：model= svmtrain(train_label, train_matrix, [‘libsvm_options’; 其中：train_label表示训练集的标签。train_matrix表示训练集的属性矩阵

matlab中libsvm的svmtrain函数用法matlab中libsvm的svmtrain函数⽤法这⾥的LIBSVM是⼀个由台湾⼤学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发的SVM模式识别与回归的软件包，使⽤简单Matlab在运行SVM相关函数时，如果显示“svmtrain已删除请改用fitcsvm”，则表示高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数替代了旧版本中svmtrain函数，则可以使用新的f

＋ω＋ 3. svmtrain_options svmtrain_options是一个字符串，可通过它来设置训练参数。该字符串的结构如下：'-s 0 -t 2 -c 1 -g 0.1 -b 1' 其中各个参数的含义如下：-sdata= load('data.txt');% 为了svmtrain能使用'showplot',true,此处使用数据的前2维。data= data(:,1:2);%由于svmtrain只能处理二分类问题，因而此处使用前100

matlab 会建议使用fitsvm, 但如果想要继续使用svmtrain,则可通过安装libsvm继续使用。1.libsvm链接：LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines (ntu.edu.tw) 找到如下图：classes =svmclassify(svmStruct,data(test,:),'showplot',true); classperf(cp,classes,test); cp.CorrectRate; 参数选择形式：svmStruct =svmtrain(data(train,:),groups(train),

在matlab中，既有各种分类器的训练函数，比如“fitcsvm”，也有图形界面的分类学习工具箱，里面包含SVM、决策树、Knn等各类分类器，使用非常方便。接下来讲讲如何使用。启动：点击“应I notice when I give the data to svmtrain I get the message: ThemeCopy no convergence achieved within maximum number of iterations Than, when I incr