调节效应回归分析,分组回归分析调节效应

调节效应不显著怎么解释 2023-01-28 08:32 551 墨鱼

调节效应不显著怎么解释

调节效应回归分析,分组回归分析调节效应

以SPSS做调节分析，目的是为了验证调节变量是否在自变量与因变量之间具有显著调节效应。以多层次回归模型分析，以交互项(自变量×调节变量)P判断是否具有调节效应什么是调节作用？调这种类型的调节效应需要采用分组回归分析，所谓分组回归分析既是根据调节变量的分类水平，建立分组回归方程进行分析，回归方程为y=a+bx+e。当然也可以采用将调节变量转换为

⊙ω⊙ 是连续变量时，将因变量、自变量和调节变量中心化，做Y = aX + bM + e1 ; Y = aX + bM + cXM + e2的层次回归分析：①做Y对X和M的回归，得决定系数R12;②做Y对X、M和XM的回归得R2spss调节效应操作方法1:线性回归1.构造乘积项(也叫交互项);讲自变量和调节变量进行曲去中心化(变量-变量均值),然后相乘，得到乘积项。2.在回归的时候，用逐步

≡(▔﹏▔)≡ 分析→回归→线性→在第一层自变量栏输入中心化后的自变量ZWA与调节变量ZPO→在第二层自变量栏输入中心化后的自变量ZWA、调节变量ZPO与交互项int1→Statistics(统计)→勾选R方变化((2)当调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量时，将自变量和调节变量中心化，做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析第一步做Y对X和M的回归，得测定系数R12。第二步

用spss的一元线性回归做调节效应分析，一个自变量，另一个当调节变量，已经进行过中心化，做出来效应显著我们回顾了均值中心化在基于多元回归的调节效应分析中的作用，均值中心化不影响乘积项即调节效应)的检验，仅对一阶项(即主效应)的检验有影响。讨论了简单斜率的

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标签：分组回归分析调节效应