简述产生多重共线性的原因,多重共线性可以完全排除吗

多重共线的产生原因 2023-09-24 09:44 963 墨鱼

多重共线的产生原因

简述产生多重共线性的原因,多重共线性可以完全排除吗

产生原因：(1)经济变量的内在联系是产生多重共线性的根本原因。2)经济变量变化趋势的“共向性”。3)解释变量中含有滞后变量。影响：(1)增大OLS估计的方差。2)难以区分1、解释变量都享有共同的时间趋势；2、一个解释变量是另一个的滞后，二者往往遵循一个趋势；3、由于数据收集的基础不够宽，某些解释变量可能会一起变动；4、某些解

答：1)经济变量相关的共同趋势。时间序列样本发生多重共线性的原因在于许多基本经济变量存在相关的共同趋势，截面数据也有可能产生多重共线性。2)滞后变量的解析答：多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系。产生多重共线性主要有下述原因：一共四个，参考书本P162与笔记结果一题目产生多重共线性的根本原因是( ) A

一般地，产生多重共线性的主要原因有以下四个方面：（1）经济变量相关的共同趋势时间序列样本：经济繁荣时期，各基本经济变量（收入、消费、投资、价格）都趋于增长；衰退时期，又同时趋于下降。简述多重共线性及其原因。在实际中，模型中的自变量可能会存在着一定程度的相关关系，我们把这一现象称为多共线性。在多共线性程度十分高的情况下，回归模型的可

二、多重共线性产生的原因一般地，产生多重共线性的主要原因有以下四个方面：(1)经济变量相关的共同趋势时间序列样本：经济繁荣时期，各基本经济变量(收入、消1)对于多元回归线性模型，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称多重共线性。2)产生多重共线性的原因：A.经济变量的内在联系，这是产生多重共线性的根本原因。B.经济变量变化趋势的共同

?＾? 一、多重共线性的概念及其产生原因解释变量之间存在较强的线性相关关系，使得XTX的行列式值近似于0(等于0是完全共线性),逆阵可求得，但不稳定。出现于多元线性模型。例：生产函数、需求函数.1、多但是两个以上的自变量存在相关的时候就无法通过查看两两相关系数矩阵，这时候对共线性测量用VIF (方差膨胀因子),这种情况叫做多重共线性(mulitcollinearity)。VIF 是拟合全模型时的

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